Estructura por grupos de edad y sexo

Análisis Demográfico

Jacob Hernández

2020-11-03

Encuesta Intercensal 2015, México

cbFilter <- function(x, pos) filter(x, MUN == "074")

eic15_74 <- 
  read_csv_chunked(
    file = here::here("data", "TR_PERSONA15.csv"),
    callback = DataFrameCallback$new(cbFilter),
    col_types = cols_only(
      MUN = col_character(), 
      NOM_MUN = col_character(), 
      FACTOR = col_double(), 
      EDAD = col_double(), 
      SEXO = col_double()
    ),
  chunk_size = 25000
  ) %>% 
  janitor::clean_names()

Estructura por grupos de edad

pob15_74 <- eic15_74 %>% 
  filter(edad != 999) %>% 
  mutate(
    gedad = chop(
      edad, breaks = seq(0, 80, 5), 
      labels = lbl_discrete()
    )
  ) %>% 
  count(mun, nom_mun, gedad, wt = factor, name = "pob") %>% 
  mutate(
    prop = pob/sum(pob),
    cumprop = cumsum(prop)
  )

Resultados

Tabla 1.
Estructura por grupos quinquenales del municipio San Felipe del Progreso (074), Estado de México, 2015.
Nota: Se omiten registros donde la edad no es especificada.

No.  Municipio Grupo Quinquenal Población Distribución Distribución Acumulada
074 San Felipe del Progreso 0 - 4 15,096 11.26% 11.26%
5 - 9 16,114 12.01% 23.27%
10 - 14 16,439 12.26% 35.53%
15 - 19 14,259 10.63% 46.16%
20 - 24 13,321 9.93% 56.09%
25 - 29 10,268 7.66% 63.75%
30 - 34 9,558 7.13% 70.87%
35 - 39 8,588 6.40% 77.28%
40 - 44 6,849 5.11% 82.38%
45 - 49 5,818 4.34% 86.72%
50 - 54 4,939 3.68% 90.41%
55 - 59 3,681 2.74% 93.15%
60 - 64 2,562 1.91% 95.06%
65 - 69 2,265 1.69% 96.75%
70 - 74 1,907 1.42% 98.17%
75 - 79 1,077 0.80% 98.97%
80 - 110 1,376 1.03% 100.00%

De acuerdo con la distribución acumulada de la población, podemos concluir que este municipio se caracteriza por tener una población joven, tan sólo el 46.16% de su población se encuentra por debajo de los 20 años.

Tomando en cuenta que la población en edad de trabajar son aquellas personas entre los 15 y 60 años, el porcentaje de la población en este grupo sería del 57.62%, indicando que esta población cuenta con un bono demográfico1 Periodo donde la población activa e inactiva en edad de trabajar superan en cantidad a las personas económicamente dependientes (niños y adultos mayores)., aunque realmente sería mejor el término indicios de un futuro bono demográfico, pues este cálculo se ve sustentado sobre todo por el alto número de personas entre los 15 y 25 años.

Estructura por grupos de edad y sexo

egedadsexo <- 
  eic15_74 %>% 
  filter(edad != 999) %>% 
  mutate(
    gedad = chop(
      edad, breaks = seq(0, 80, 5), 
      labels = lbl_discrete()
    ),
    sexo = ifelse(sexo == 1, "Hombres", "Mujeres")
  ) %>% 
  count(mun, nom_mun, sexo, gedad, wt = factor, name = "pob") %>%
  group_by(sexo) %>%
  mutate(prop = pob/sum(pob))

Resultados

Los registros y las gráficas indican que en este municipio la población es joven, la población de infantes es aún mayor que la de adultos.

Otro punto a resaltar es, que la presencia de mujeres adultas es mayor que la de hombres aunque no en gran medida; este resultado se contrasta con el análisis del segundo gráfico, donde se puede observar que la mayoría de los hombres se concentra sobre todo en los varones menores a los 25 años, mientras que la distribución por edad de las mujeres es más regular.