Resultados

Como se puede apreciar en el anterior gráfico, ningún modelo hace una buena estimación de la población para el 2010 y con ello tampoco para el 2020. Esto sucede por algún cambio en cada nación entre el año 2000 y 2010, el cual pudo o no estar relacionado.

Por un lado, el ritmo de crecimiento en Francia aumentó de acuerdo con la tendencia que se presentaba en el último medio siglo. Mientras que en Sudáfrica fue todo lo contrario, el crecimiento se redujo y con ello se presentó una población sobrestimada por los modelos, de acuerdo con los cuales, el país africano superaría a Francia en población algunos años después del 2010.

Tabla 1.
Ajuste de modelos Lógistico y Gompertz por país y sexo.
Fuente: Elaboración propia.

	Hombres			Mujeres
Año	Población	Logístico	Gompertz	Población	Logístico	Gompertz
Francia
1950	20,105,280	19,832,380	19,779,015	21,723,393	21,480,474	21,446,070
1960	22,162,593	22,503,941	22,528,177	23,521,634	23,813,225	23,825,796
1970	24,792,445	24,704,454	24,713,628	25,979,782	25,889,205	25,894,632
1980	26,312,382	26,412,223	26,396,299	27,567,626	27,670,351	27,658,277
1990	27,606,178	27,677,358	27,662,683	29,102,652	29,151,223	29,138,591
2000	28,658,972	28,582,660	28,600,432	30,403,414	30,350,584	30,365,915
2010	30,475,789	29,214,527	29,286,856	32,442,000	31,301,492	31,373,632
2020		29,647,915	29,785,197		32,042,770	32,194,690
Sudáfrica
1950	6,866,883	6,778,994	6,756,069	6,761,551	6,714,252	6,699,009
1960	8,525,730	8,665,212	8,665,570	8,574,106	8,651,388	8,654,154
1970	10,984,786	11,061,277	11,075,310	11,084,997	11,124,882	11,135,034
1980	14,221,869	14,095,670	14,105,627	14,334,902	14,268,747	14,270,486
1990	18,285,907	17,923,540	17,903,106	18,514,600	18,241,389	18,217,689
2000	22,171,606	22,728,768	22,645,676	22,796,107	23,224,390	23,167,636
2010	25,269,501	28,723,930	28,548,564	25,947,466	29,417,192	29,351,496
2020		36,146,580	35,871,218		37,025,694	37,047,985

Observando a detalle las estimaciones realizadas en cada grupo, sin considerar el falló en las proyecciones, podemos asegurar que el mejor ajuste lo hace el modelo Gompertz al presentar menores diferencias (residuos) con los datos verdaderos.

Sin embargo, al tomar en cuenta los cambios ocurridos entre el año 2000 y 2010, lo único que podemos concluir es que, si se amplía el intervalo para ajustar el modelo, hasta el año 2005-2010, se podría llegar a tener mejores estimaciones sobre los siguientes periodos.

Resultados

En el gráfico anterior se observa una diferencia entre las personas más pequeñas y las más grandes, pues conforme la edad aumenta el IM suele disminuir.

En el caso de Francia, se pueden distinguir dos patrones alrededor de los puntos máximos y mínimos:

• Durante 1950 a 1980 se observa sobre todo una mayor presencia de hombres entre los 20 y los 40 años. Esto puede estar asociado con el fin de la segunda guerra mundial (1945); la guerra de independencia de Argelia que tuvo inicio en 1954 y finalizó en 1962, y especialmente por el periodo que tuvo inicio en la década de 1960 y finalizó a la mitad de 1970 caracterizado por un fuerte crecimiento económico y un desempleo residual que generaron varios movimientos de inmigración con efectos longitudinales.

• A partir de la década de los 60’s-70’s, el IM empieza a aumentar en las personas de 70 años, dando un indicio de que la población aumenta su esperanza de vida, puesto que se conoce que las mujeres son más longevas que los hombres y, si la razón entre sexos se empieza a igualar es muy probable que la población, en general, viva más años. Esto es lógico tomando en cuenta que Francia se caracteriza hoy en día por tener una población envejecida.

Por otro lado, Sudáfrica presenta patrones alrededor de las mismas zonas de este plano, en este caso se plantean los siguientes puntos:

• Se observa un patrón de 1950 a 1970 caracterizado por una mayor presencia de hombres entre los 20 y 40 años, que se diluyó en las siguientes décadas. Antes de este periodo, Sudáfrica se distinguió por tener una economía de guerra, donde la mano de obra negra era cada vez más importante en las industrias mineras y las fábricas, y la población marginada en las urbes casi se duplicó. Lo que siguió a este periodo fueron años de constante enfrentamiento por terminar con la supremacía blanca, hasta finales de la década de los 70’s.

• En el caso donde el IM es más bajo es en la región del año 2010, aquí se observa un patrón creciente en las edades de 60 y 70 años desde los años 50’s que se ve interrumpido entre 1990 y el año 2000. En otros términos, la esperanza de vida en Sudáfrica estaba en un proceso de crecimiento que sufrió una disminución, alcanzando un mínimo en 2010 de acuerdo con esta serie. Esta situación está relacionada con el alto nivel de prevalencia del VIH en este país, el cual se vio agravado en este periodo sobre todo por las malas condiciones económicas y la falta de educación sexual debido a causas principalmente religiosas, que dieron como resultado un alto índice de infección y con ello un aumento en la tasa de mortalidad. Esto justifica la sobrestimación de los modelos al inicio del trabajo.

Resultados

Con este gráfico podemos hacer hincapié con respecto al anterior análisis al ver que:

• Francia ha ido aumentando su esperanza de vida, pues la tasa de mortalidad en esta población ha ido disminuyendo con los años.
• El término antes mencionado de población envejecida se comprueba con la disminución de la tasa de natalidad.
• Y finalmente, al existir decrementos en ambas series, el crecimiento natural por ende se ve disminuido, dando justificación así al porqué de la subestimación en el año 2010 por los modelos ajustados a la población, la cual debió sufrir un aumento en su saldo migratorio.